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2019-03-29  AI及Big Data應用，提高醫療營運效率台灣經貿網【科技新報 │ 拓墣產研】

轉載自台灣經貿網【科技新報 │ 拓墣產研】

據 CB Insights 統計，2018 年美國健康照護 AI 廠商獲得的股權融資達 24 億美元，較 2017 年躍升 78%，亞馬遜另提供哈佛大學附屬醫學中心 BIDMC 200 萬美元贊助，以 AWS 機器學習服務簡化操作和提升資源利用率。

以雲端機器學習服務，改善醫療營運效率

由於醫療單位資料多為非結構化資料，像是病患資料、診斷資料、手術同意書等，在查找過程中不但耗費行政資源，也造成患者過多的等待時間，BIDMC 利用 AWS Cloud 的機器學習服務連結醫院系統，進行多項研究。

其中一項為改善手術行政流程，原本手術開始前手術同意書需與 Electronic Health Record（EHR）系統的病患資料進行核對，改善流程則將同意書掃描為圖像檔，再使用 AWS SageMaker 的機器學習服務建立模型，標記、訓練、調整與最佳化圖像，最終建立預估模型，將對應文件歸檔至 EHR 並搜尋病患資料以標記，當行政人員讀取 EHR 時，即可看到病患是否有相對應的同意書，以進行跟催。



建立醫療生態圈，發展專業 AI 模型

BIDMC 與 AWS 的合作使用多種 SW 服務，包含 SageMaker、QuickSight、Forecast、Apache MXNet 深度學習 API 及 Comprehend Medical 等，以進行多項研究與改善，導入 AI 後，也看到顯著成效，例如手術室使用率提升三成。由於醫院主要提供患者醫療及照護服務，患者資訊將產生大量資料，因此 AWS 資料中心以軟體技術及運算、儲存等硬體資源，提供訓練模型時完整的軟硬體解決方案。

對醫院來說，不必擔心大量數據儲存，與進行 AI 訓練衍生的硬體及研發成本，可專注於提升醫療品質、營運效率；對 AWS 來說，發展 AI 需大量數據資料，透過自身技術優勢，收集患者資料及業界專業知識，可發展專業領域的 AI 模型。此外，AWS 也與 Berkshire Hathaway、JPMorgan Chase 合資成立醫療機構，並收購線上藥局 PillPack，顯示其在醫療領域大力投資；其他科技巨頭，像是微軟與匹茲堡醫學中心合作，推出 Healthcare NExT 計畫，將 Azure 與 AI 結合，改善患者照護品質，並與藥妝連鎖 Walgreens 合作，將患者用藥資訊做數據分析及 AI 訓練，此系統也與各地製藥商串聯，提供保險機構，形成護理網路。微軟與 AWS 策略相仿，透過自身完整軟、硬體方案與醫療院所及藥局合作，布局醫療體系單位，建立完整生態圈。


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