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2020-09-30  Akousist 網資科技股份有限公司韓駿逸執行董事專訪本會編輯部

“Akousist” 為德文的 「聲音專家」，公司名稱也反映網資科技對自己的期許，「聽專家的聲音，發展人工智慧」，將AI用於專家的協助，而不是取代，並期待未來能做到”AI Embedded, Value Added”。網資科技致力於研發人工智慧（Artificial Intelligence, AI）技術，應用深度學習、自然語言與影像辨識架構專家知識圖譜，有效地整合專家知識數據，協助專業知識工作者，如醫師、投資分析師等，輔助專家做決策並縮短作業時間。本月專訪到網資科技股份有限公司韓駿逸執行董事分享目前AI在各領域的應用，以及發展上所遭遇之困難。




韓駿逸董事介紹，網資科技的願景是發展人人AI，希望能夠藉由AI科技的輔助，提高專業領域工作者的效能；因此網資投入研發人工智慧演算法，提供全方位的解決方案，依照不同產業需求導入AI模組，把AI訓練過程模組化打造為平台，作為專業知識庫建立的基礎，目的是使科技導入企業的繁雜過程簡化，協助中小企業將人工智慧技術結合產業應用，達到人機協作的高效率作業模式。


韓董事指出，當前常見的人工智慧應用包括醫療服務上的AI輔助判讀系統、金融服務業的理財機器人、風險評估管理；電商服務業的智能客服、銷售預測等，相關服務業應用廣泛觸及電信業、運輸業、教育業等。而醫療與金融的AI應用則是網資科技目前的核心領域。

醫療金融領域 人工智能應用案例
醫療方面，網資目前與教學醫院合作，用AI技術輔助醫師判讀X光片，藉由AI預測模型，醫生可以協助病患及早發現病徵，及早預防。韓董事解釋，在有人工智慧技術之前，醫生的專業判斷屬於個人的專業知識價值，但透過AI，可以使該知識的價值進一步擴大、與更多人共享，服務到全人類。他進一步以醫生服務人數為例，在台灣，人民相當幸福，每位病患都可以看到醫生，但是在世界的其他地方，就沒有這麼幸運，所以我們可以看到很多醫生參與公益服務，在全世界散播愛心，但是畢竟有限，就算用盡全力，也無法照顧全世界的病人。現在，我們透過AI的學習之後，就能夠常態化地遠端造福全世界的人類，這中間的差距就是AI技術所創造的價值。所以談及之前對於病例知識產權歸屬的爭議，韓董事指出，在AI醫學判讀的知識產權上，人工智慧公司對其也有貢獻，因爲透過AI的學習與訓練，醫生的專業知識得以擴大（Escalate）且服務更多病患。
在金融領域的應用上，網資科技目前深入發展具有潛力及競爭力之金融服務產業，運用自然語言處理，針對大量個股新聞、財務報告及投資報告進行分析，透過AI人工智慧技術協助金融專家挖掘市場隱藏風險，洞察潛在投資決策因子，並針對風險事件提出警示。韓董事表示根據回測數據顯示，預測上市櫃集團內部風險事件的準確度很高。


開拓海外市場 跨境資訊流是限制
未來5年網資將陸續佈局日本、東南亞及歐洲市場，而目前網資主要專注於研發AI服務並積極串聯本地通路。由於在AI發展過程中，無可避免的必須使用大規模的數據進行模型訓練與分析，因此在開拓海外市場時會遭遇資訊流通或個資保護法規的障礙，尤其網資兩項核心領域之中的醫療領域尤其如此。
網資在發展出人工智慧醫療的核心技術後，發現競爭對手相對其他領域少很多，主要在歐洲與美國，雖然對手屬於業內大型的公司，但網資認為仍有相當大的市場值得爭取。醫療數據方面的運用，依個人資料保護法而言，性質上為特定目的之外的利用，且網資會使用個人資料去識別化方式取得資料敏感性與資料訓練之間的平衡，因此他也期盼在跨境傳輸流方面，各國間能有更開放、更明確的規範。
網資的另一項核心是金融，但韓董事坦言我國雖已通過《金融科技發展與創新實驗條例》（金融監理沙盒），實則門檻甚高，相對國際對於金融科技的開放態度，國內採取的是穩健保守的原則，但是過高的資格限制仍無助於鼓勵金融新創的發展與實驗。因此他也期盼法令能增加更多包容性與開放性，以提升整體金融科技新創環境的友善度。