資誠發布《2019全球企業AI診斷調查報告》文／資誠聯合會計師事務所
資誠發布《2019全球企業AI診斷調查報告》
企業須發展「負責任的人工智慧」 以實現15.7兆美元AI商機
2019世界經濟論壇新領軍者年會(夏季達沃斯論壇)於7月1日至3日在中國大連舉行，資誠PwC今年再度擔任論壇合作夥伴，發布《2019全球企業AI診斷調查報告》(PwC’s Responsible AI Diagnostic survey)，調查發現，全球各企業必須採取「負責任的人工智慧」(Responsible AI)做法，並且相互整合，才能實現15.7兆美元的全球AI商機。
主要發現：
- 只有25%的受訪者表示，在導入人工智慧解決方案之前，會優先考慮人工智慧的道德影響。
- 五分之一(20%)的受訪者具備明確的流程來識別與AI相關的風險；超過60%的企業依賴開發商、非正式流程或沒有明確書面記載的程序。
- 道德的AI框架(Ethical AI frameworks)的確存在，但執行方法卻不一致。
- 56%的受訪者表示，如果他們組織的人工智慧做錯了，很難找出原因。
- 超過一半的受訪者沒有將其評估AI偏見的方法形式化(formalise)，原因是缺乏知識、工具和即時評估。
- 對於已經大規模應用AI的企業來說，如果AI出現問題，僅39%受訪者表示，在「某種程度」上(somewhat) 他們確定知道如何停止AI運作。
資誠創新整合公司執行董事盧志浩表示，人工智慧帶來機會，但也帶來許多信任和責任的內在挑戰。如果要成功實現AI的生產力，不管對企業或對員工來說，都需要整合性的規劃AI推廣計畫。高階主管需要重新審視組織現況和未來的人工智慧如何協作，不僅要解決潛在風險，還要確定是否有適當的推廣策略、內部控制和流程。
盧志浩指出，AI的決定與人類的決定之間，不應該有什麼不同。在各種情況下，都必須要能夠為做的決策做解釋，並且了解相關的風險，成本和影響。這不僅是要發展一套偏差檢測、改正、解釋和建立安全系統的技術解決方案，更需要一個新的領導與管理方式，從第一天開始就考慮科技在「道德和責任面向」對企業營運產生的影響。
發展負責任的AI 考量五大面向
根據本報告，企業發展負責任的AI必須考量以下五大面向，並將策略規劃和治理嵌入人工智慧的發展，以因應社會大眾對AI公平性、信任和可靠性的關注：
1. 治理 (Governance)
「負責任的人工智慧」其基礎是端到端(end-to-end)的企業治理。AI治理應該要使組織能夠回應關於AI應用結果和決策的關鍵問題
2. 道德與法規 (Ethics and Regulation)
核心目標是協助組織在發展人工智慧的過程中，不僅符合法規，也符合道德標準。
3. 可解釋性及可說明性 (Interpretability & Explainability)
提供一種方法和程序，讓人工智慧驅動的決策是可解釋的；操作AI的人和受AI影響的人也可容易說明。
4. 健全性與安全性 (Robustness & Security)
將負面衝擊降至最低，協助組織發展健全且可安全使用的AI系統
5. 偏見與公平 (Bias and Fairness)
解決偏見和公平性的問題，雖然「沒有一個決策對各方都公平」，但組織可以設計AI系統來減少不必要的偏見，並在特定的定義下達成公平決策
人工智慧的道德和責任問題，顯然是多數企業領袖關注的議題。根據2019資誠台灣企業領袖調查報告，63%的台灣CEO認為AI在未來5年將大幅改變公司的營運方式，高達81%的台灣CEO認為，AI必須對人類解釋其決策過程，向人類證明其判斷是正確的，以取得人類的信任。
盧志浩建議，企業必須確保對AI運用符合許多標準。AI必須是合乎道德的，並且在所有方面都符合法規規定，透過一個強大的端到端治理基礎來支撐，並且具備可解釋性及安全性，同時解決偏見和公平性的問題，以建立一個公平、透明、安全與符合法規的AI信任運作機制，如此才能快速釋放AI的商機潛力，達成企業對於實現AI的期望。
Notes to Editors
《2019全球企業AI診斷調查報告》(PwC’s Responsible AI Diagnostic survey)受訪者來自全球250位企業高階主管，受訪時間為2019年5月至6月，本調查目的在於評估企業對負責任和道德的AI實踐的理解和應用。更多資訊：www.pwc.com/rai
關於資誠 (PwC Taiwan)
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